Python Job: Catalog Data Scientist (m-f)

Worten, marca de retalho de eletrónica da Sonae, somos, no nosso ADN, uma empresa digital, com lojas físicas e um toque humano e líderes de mercado na nossa área de negócio. Temos como missão levar o melhor da tecnologia (e não só) a todos os consumidores. Com o maior site de e-commerce do País e mais de 240 lojas em Portugal e Espanha, continuamos sempre próximos dos clientes, disponibilizando preços baixos, atendimento personalizado, variedade de produtos e também de serviços, com vista a corresponder às suas necessidades e expectativas. Sempre.

Na Direção Digital Business estão todas as pessoas que trabalham para solidificar e fazer crescer o posicionamento da Worten como líder nos canais digitais.

A Equipa de Catálogo é responsável pela criação, enriquecimento e otimização da informação dos produtos e serviços vendidos na Worten.O Catalog Data Analyst é responsável por desenvolver aplicações e modelos preditivos que nos permitam melhorar o processo de ativação de artigos bem como trabalhar toda a sua informação e standardizá-la de forma a darmos a mais completa e correta informação e a melhor experiência aos nossos clientes

Na Worten promovemos uma cultura de inovação, diversidade, partilha, transparência e trabalho em equipa porque acreditamos que desta forma atingimos melhor resultados.

O teu dia-a-dia:

• Aplicar métodos de machine learning para extrair informações específicas de textos não estruturados pertencentes a diferentes categorias de produto como nomes de autores, localização, tipo de produto, etc
• Criação de modelos capazes de classificar trabalhos de pesquisa
• Analisar os processos e identificar formas de melhorar e automatizar os mesmos
• Análise de dados.

O que procuramos:

• Licenciatura e/ou Mestrado em Engenharia, Data Science, Gestão e/ou outros semelhantes
• Experiência em funções semelhantes (mínimo 1 ano)
• Conhecimentos em SQL, Python e/ou Google Scripts
• Capacidade de comunicação
• Proativo/a
• Com espírito de equipa
• Experiência no processamento de grandes conjuntos de dados (por exemplo, via Spark, Azure Databricks)
• Conhecimento de algoritmos de agrupamento que escalam bem com grandes números de amostras (por exemplo, minibatch K-means, OPTICS, BIRCH).

O que oferecemos:

• Modelo de Trabalho Híbrido.
• Shuttle até à sede com vários locais de recolha na Grande Lisboa.
• Práticas de Work Life Balance, Diversidade e Inclusão.
• Oportunidades de crescimento através de Formação inicial e contínua.
• Vantagens todo o ano em diversas áreas.

Sabe mais na área de benefícios e vantagens.

Onde estamos:

• Presentes em várias localizações e com sede no edifício World Trade Center.

Sabe mais na área onde estamos.

Direto ao que interessa: Candidata-te já.